¿Cómo crear Prompts con ChatGPT? Trucos y Ejemplos
Públicado el 17 Julio del 2023
Si estás interesado en entrar en el mundo de la ingeniería de prompts y aprender a generar resultados precisos y efectivos utilizando Chat GPT y otros modelos de lenguaje, has llegado al lugar indicado.
En este blog, te guiaré a través de los principios fundamentales y las mejores prácticas para crear prompts que sean claros, específicos y que le den al modelo el tiempo necesario para generar respuestas de calidad.
¡Prepárate para optimizar tus habilidades en la ingeniería de prompts!
¿Qué es un Prompt Engeenering? En qué consiste este nuevo rol
El prompt engineering es una disciplina que se centra en maximizar el uso de modelos de lenguaje impulsados por inteligencia artificial.
Su objetivo es diseñar y probar frases o entradas específicas que permitan a un sistema generar los resultados deseados por parte del usuario.
En resumen, es escribir bien para la inteligencia artificial con el fin de sacarle su máximo rendimiento.
¿Cómo escribir un Prompt de ChatGPT?
Si quieres escribir un Prompt debes tener en cuenta dos premisas:
- Debes escribir instrucciones claras y especificas
- Dale tiempo al modelo para que pueda pensar la mejor respuesta.
Delimita el prompt con comillas
Como puedes ver en el ejemplo anterior los inputs o recursos que le entregas a Chatgpt se encuentran en corchete, y la instrucción queda por fuera.
La especificidad también juega un papel crucial en la creación de instrucciones efectivas.
Por ejemplo, si deseamos una lista de elementos, podemos solicitar explícitamente que la respuesta esté en formato de lista.
Incluso podemos detallar cómo queremos que se presente la lista, como en una tabla con columnas específicas.
Al proporcionar instrucciones claras y específicas, aumentamos las posibilidades de obtener resultados que sean fáciles de leer y comprender.
Dale tiempo al modelo para pensar
El segundo principio fundamental se trata de darle al modelo el tiempo necesario para pensar y generar respuestas de calidad.
Aquí, se pueden aplicar dos tácticas específicas: especificar los pasos para completar una tarea y pedirle al modelo que trabaje en su propia solución.
En algunas ocasiones, una tarea puede requerir que el modelo complete varios pasos. En estos casos, es útil especificar claramente los pasos que deben seguirse para lograr el objetivo deseado.
Por ejemplo, podemos solicitarle a Chat GPT que genere la estrategia con el contenido delimitado en el corchete, luego que la traduzca a inglés y luego que la convierta en un tabla.
Al indicar los pasos necesarios, ayudamos al modelo a comprender la tarea de manera más precisa.
Buenas prácticas para generar mejores resultados
Además de los principios fundamentales mencionados previamente, existen otras pautas que puedes seguir para generar prompts efectivos. Estas estrategias te ayudarán a maximizar tus resultados y obtener respuestas más precisas. A continuación, te presentaré tres de estas tácticas fundamentales: retroalimentación, confirmación, ejemplo.
Retroalimentación
Aunque cuentes con un prompt bien elaborado, siempre existe margen para mejorarlo y optimizar los resultados obtenidos.
Es importante que revises los resultados que recibes y pienses en cómo podrías modificar tu prompt para obtener respuestas más relevantes. Puedes probar diferentes enfoques y ver cuál funciona mejor en cada caso. La retroalimentación constante te ayudará a perfeccionar tus instrucciones
Confirmación ó solicitud
Preguntale al modelo si comprendió las instrucciones que le diste y si puede sumar algo más a tus inputs o recursos que no hayas tenido en cuenta
Está técnica parece sencilla pero al usarla, te permite obtener del modelo información que posiblemente no tenias en la mente y te complementa el resultado con nuevas condiciones.
Proporciona un ejemplo
Entregarle al modelo un ejemplo de como quisieras ver el resultado, te va permitir mantener un estilo similar.
Existen más tácticos pars sácarle el máximo provecho a ChatGPT si quieres la guia completa puedes descargarla a continuación
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